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            • 系統概述
            • 產品功能
            • 產品特點
            • 技術參數
            • 應用場景
             
            系統概述

            AISON是以大數據+AI技術為核心,集成聚類、分類、神經網絡和強化學習等多種算法,打造的網絡智能優(yōu)化新平臺。平臺通過對工參、MRO、MDT和KPI指標等數據的清洗和挖掘,實現網絡優(yōu)化工作自動化、智能化和全景化。

            產品功能
            • 工參自糾錯:經緯度糾偏,方位角預測,天線接反、串接研判
              基于MDT數據源中RSRP、經緯度、AOA、TA等多種特征的分布,運用聚類、分類、神經網絡等算法,精準識別錯誤工參并糾錯。
            • 容量自均衡:高負荷待擴容參數優(yōu)化、高負荷待擴容預警參數優(yōu)化
              基于MRO、KPI指標,運用小區(qū)相關度、蟻群和KNN算法,自動輸出參數優(yōu)化方案。
            • 天饋自優(yōu)化:弱覆蓋優(yōu)化、重疊覆蓋優(yōu)化、干擾優(yōu)化、容量優(yōu)化
              基于MRO、MDT和KPI指標,運用專家經驗和強化學習算法,輸出權值優(yōu)化參數。
            產品特點
            • 對接生產:生產自動化、一鍵自優(yōu)化
            • 方案準確:方案高可靠、算法高精度
            • 降本增效:運營低成本、高效促生產
            技術參數
            應用場景
            • 工參自糾錯
              2019年“利奇馬”過境,運用工參自糾錯模塊對某地市工參進行全網篩查,精準定位臺風導致的天線偏移,極大提高了通信恢復效率。
            • 容量自均衡
              2019年某省接入容量自均衡優(yōu)化平臺后,高負荷待擴容和待擴容預警小區(qū)占比逐月下降,為網絡優(yōu)化節(jié)約了硬件支出和人力成本。
            • 天饋自優(yōu)化
              選取一個弱覆蓋優(yōu)化簇,自動優(yōu)化后整體弱覆蓋率改善3.56%,弱覆蓋柵格明顯減少。
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